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    使用MGE訓練之HMM模型及全域變異數匹配之合成語音信號音質改進方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 洪尉翔 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文採取新的HMM結構,即半段式HMM,而可在少量訓練語料的情況下,大幅提升合成語音的流暢性。此外,我們提出一種方法,將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合,來改善頻譜過度平滑…
    • 點閱:259下載:3

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    以聲學語言模型、全域變異數匹配及目標音框挑選作強化之語音轉換系統
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 陳彥樺 指導教授: 古鴻炎
    • 本論文研究了組合式之語音轉換方法來強化以GMM為基礎之語音轉換功能,這種組合式方法包含了PPM聲學語言模型(ALM)、目標音框挑選(TFS)與全域變異數(GV)匹配等處理步驟,我們實作了兩個組合式語…
    • 點閱:335下載:11
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